Gestalte mit in deiner Thesis KI Objekterkennung für Augmented Reality
Dein Thema
Die Kombination modernster Objekterkennungstechniken in Augmented Reality ist ein spannendes Feld – eine Welt, in der wir Alltagsobjekten digitale Zwillinge hinzufügen könnten, bietet unzählige Mehrwerte. Doch trotz der Fortschritte bei der Objekterkennung ist die Erkennung von Objekten (mit 2D- und 3D-Erkennungstechniken) auf einem gewöhnlichen Mobilgerät oder einer Augmented-Reality-Brille – z.B. der Microsoft Hololens – kein triviales Problem. Die Verwendung von Deep Learning & Transfer Learning zur Kombination von Objekterkennung und Kontextdaten ist ein vielversprechender Weg, um intelligente und personalisierte Erlebnisse für den Benutzer in einer erweiterten Realität zu schaffen.
Deine möglichen Schwerpunkte
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Unter diesem Thema kann einer der folgenden Schwerpunkte für die Arbeit gewählt werden:
- Augment everything you see: Du vergleichst verschiedene Objekterkennungsansätze mit Machine Learning und erstellst eine flexible Pipeline zur Verwendung für Augmented Reality Anwendungen.
- Kontextsensitive Augmentierte Realität: Bei diesem Thema kombinierst du bereits existierende Objekterkennungsansätze mit Kontextdaten der Anwendenden, wie beispielsweise Standortdaten. Du entwickelst einen Prototyp (für ein Smartphone oder die Microsoft Hololens), bei dem die Kontextdaten der Anwendenden in Bezug gesetzt werden.
- Synthetische Bildgenerierung: In dieser Arbeit sollen verschiedene Ansätze, künstliche Bilddaten zu generieren, verglichen und getestet werden. Das Ziel hierbei ist es, eine hohe Genauigkeit bei der Bilderkennung zu erreichen, und dabei möglichst wenig reale Bilddaten verwenden zu müssen.
Deine Skills
- Du bist in der letzten Phase deines (medien-)informatikorientierten Studiums (Bachelor oder Master).
- In objektorientierten Technologien (u.a. Java) hast du gute Kenntnisse, die du schon in der Praxis testen konntest.
- Du hast Lust auf Augmented Reality und kennst Technologien wie Google ARCore, Unity, Android? Umso besser!
- Du begeisterst dich für die Welt des Machine Learning und möchtest State-of-the-art-Objekterkennung Ansätze ausprobieren.
- Du genießt es, tiefgehend und kreativ über Probleme nachzudenken.
Was bieten wir dir?
Deine Vorteile
Neben unserer Wir-Kultur und dem Fokus auf gesunde Beziehungen bieten wir unseren Mitgestalterinnen und Mitgestaltern noch jede Menge Benefits.
Fokuszeit & interaktive Formate
100 % deiner Arbeitszeit für deine Thesis. Über unsere interaktiven Formate – offline wie online – kannst du dich vernetzen und bist gleichzeitig flexibel in deiner Arbeitsplatzgestaltung.Praxisbezug
Du schreibst deine Thesis über einen innovativen Anwendungsfall aus der Praxis. Dabei begleitet dich auf fachlicher Seite deine Mentorin oder dein Mentor aus der jeweiligen Abteilung.Wissenschaftliches Mentoring
Mit der professionellen Betreuung und wissenschaftliche Expertise durch unsere erfahrenen Scientists in den CAS Future Labs, gelingt deine Thesis bei uns garantiert.Übernahmechancen
Wir leben gesunde Beziehungen. Wenn alles matcht, starte weiter bei uns durch. Mit einer Werkstudierendentätigkeit oder berufsbegleitend mit unserem Masterprogramm.Culinarium
In unserem Culinarium erhältst du Studierenden-Rabatt und tankst Energie für die zweite Tageshälfte. Dir stehen außerdem frisches Obst und Getränke frei zu deiner Verfügung.Events & Studi-Netzwerk
Wir haben ein großes Netzwerk aus Studierenden, die in unseren Future Labs an ihrer Thesis schreiben. Auf unseren Studi-Events kannst du dich optimal austauschen.#WeAreCAS
Bewerbungsunterlagen
Das kannst du vorbereiten
Hier findest du, was wir von dir benötigen
Motivation: Warum ist dieses Thesis-Thema genau das Richtige für dich?
Lebenslauf: Dein Bildungsweg und bisherige Erfahrungen
Zeugnisse: Deinen aktuellen Notenauszug, Bildungs- und Arbeitszeugnisse
Rahmenbedingungen: Zeitraum und Art der Thesis (Bachelor-/ Masterthesis)
Sonstiges: Immatrikulationsbescheinigung
Du hast noch Fragen?
Immer her damit.
Wir sind täglich zwischen 9:00 und 16:00 Uhr für dich da. In unseren Bewerbungstipps findest du außerdem praktische Anregungen und nähere Infos zu unserem Bewerbungsverfahren.
Christina Müller
Referentin People & WeCulture
Tel: 0721 9638550
